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李燈熬:“大數據+互聯網”深度融合推進產業發展

2019/1/30 17:02:50 人評論

2019年1月22日上午,太原理工大學大數據學院院長李燈熬出席山西省互聯網協會會員新春共享年會,以《“大數據+互聯網”深度融合推進產業發展》為主題作了精彩演講。


信息與網絡的飛速發展使信息量大量增長,計算機硬件成本逐漸降低,使昂貴的數據存儲和處理變得經濟。越來越多的信息,越來越成熟的硬件支持,帶領我們步入大數據時代。就我國的情況而言,目前互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一,擁有豐富的數據資源和應用市場優勢,同時,大數據部分關鍵技術研發取得突破,涌現出一批互聯網創新企業和創新應用,一些地方政府也已啟動大數據相關工作。而“大數據+互聯網”的深度融合,已經滲透到全球發展的各個領域,為人類帶來了無限的機遇、全新的變革,是一場即將改變未來的信息革命。這不僅意味著海量、多樣、快速的數據處理和技術創新,更為重要的是改變了傳統要素的組合方式。這種變化客觀上要求必須轉變傳統的經濟增長方式,實現創新驅動發展。堅持創新驅動發展,不斷深化“大數據+互聯網”的深度融合,共同推進產業發展已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動社會現代化發展的內在需要和必然選擇。



一、各領域現狀及挑戰


1. 互聯網現狀及挑戰


當前,我國互聯網應用服務發展勢頭迅猛,互聯網與傳統產業融合日益深化。加快發展現代互聯網產業體系,促進互聯網深度廣泛應用,推動產業升級,是未來互聯網發展的必然趨勢。十九大報告指出,“堅持新發展理念,推動新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”、“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,發展數字經濟,建設網絡強國,搶抓全球新一輪產業競爭制高點,促進實體經濟加快轉型升級。工信部和三大運營商處表示,2018年內我國將實現高速光纖寬帶網絡城鄉全面覆蓋、4G網絡覆蓋和速率進一步提升,全面完成13萬個行政村光纖寬帶建設和升級改。2017年11月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《推進互聯網協議第六版(IPv6)規模部署行動計劃》,提出用5到10年時間,形成下一代互聯網自主技術體系和產業生態,建成全球最大規模的IPv6商業應用網絡。2018年我國已進一步擴大5G試點城市范圍,同時適時啟動5G網絡的部署工作,并力爭在2020年正式商用5G網絡。


當然我們還必須看到,在當前互聯網+新的技術在迅速的發展,充滿機遇的同時,也面臨著諸多挑戰。主要有如下幾個方面:


(1) 可擴展性:無論是理論還是技術,可擴展性是互聯網第一大挑戰。


(2) 安全性:早期的互聯網設計有很多的安全缺陷,目前很多安全公司、安全技術,都是基于現在的互聯網解決安全問題,而沒有構造一個新的互聯網安全體系。“但是有了IPv6之后,安全形勢會有很大的改善,所以需要我們大力部署發展IPv6。”


(3) 高性能:“我們永遠覺得互聯網太慢,永遠希望速度再快些,快的根結不簡單是傳輸速率快,互聯網很多部分影響了互聯網的性能,我們需要找出來把它解決掉”。


(4) 實時性:工業互聯網最重要的要求是希望有實時的控制,很多工業控制系統實時性非常重要。


(5) 移動性:“老百姓更多的是希望WiFi上網,因為WiFi便宜又快,用3G、4G、5G收費都貴。但是WiFi有很多的缺陷。


2. 大數據現狀及挑戰


隨著信息時代的快速發展,人們逐漸意識到大數據的重要價值,并且逐漸使用大數據技術改變社會的生產活動和日常生活。大數據是新資源、新技術和新理念的混合體。從資源角度來看,大數據是新資源,體現了一種全新的資源觀。由于目前我國對于信息技術的重視與普及,使得數據資源呈指數式生長,而隨著我國信息產業對于信息化的不斷鉆研與推進,將會為我國大數據產業的發展提供源源不斷的推動力。而在近些年來,我國的大數據產業所生產的產品特點正逐漸由信息驅動向著應用模式驅動所轉變,我國用戶擁有者龐大的需求力,這就造就了大數據產業龐大的市場,成為大數據產業生存與發展的動力。


大數據發展到現在,有了一定的技術和商業積累,但是發展到至今,還有很多難題等待我們解決,主要有以下幾個方面的挑戰:


(1) 數據權屬不清晰,數據流通和利用混亂。大數據帶來了復雜的權責關系,產生數據的個人、企業、非政府組織和政府機構,擁有數據存取實際管理權的云服務提供商和擁有數據法律和行政管轄權的政府機構,在大數據問題上的法律權責不明確,數據產權承認和保護存在盲點,阻礙了數據有效流通。


(2) 企業與政府數據雙向共享機制缺乏。目前,我國政府、少數互聯網企業和行業龍頭企業掌握了大部分數據資源,但數據歸屬處于模糊狀態,法律規定不明確,政府與企業數據資源雙向共享不夠。


(3) 發展一哄而上,存在過度競爭傾向。截止2017年1月,全國37個省、市出臺大數據發展規劃,90%提出要統籌建設政府和行業數據中心,有12個省市提出建設面向全國的大數據產業中心,有14省(市)合計產值目標過2.8萬億元,遠遠超過工信部提出到2020年1萬億元大數據產值發展目標。


(4) 安全問題日益凸顯。截至2017年7月,全國共偵破侵犯公民個人信息案件和黑客攻擊破壞案件1800余起,抓獲犯罪嫌疑人4800余名,查獲竊取的各類公民個人信息500多億條。烏克蘭電力系統和伊朗核設施遭遇網絡攻擊,也給我國電力、石油、化工、鐵路等重要信息系統安全敲響了警鐘。


3. 傳統行業現狀及挑戰


我國是一個發展中國家,經過50年的建設,形成了較完備的國民經濟體系,但是由于種種原因,面對新經濟時代的來臨,我國傳統產業將面臨更為嚴峻的挑戰,原因如下:


(1) 我國傳統產業面廣量大,占全部企業數的2/3,這些傳統產業對我國城鎮職工就業、保證社經濟穩定起到十分重要的作用。


(2) 傳統產業仍然是我國國民經濟的支柱產業。我國國內生產總值的87%屬于傳統產業創造的,國家財政收入的70%左右來自于傳統產業,高新技術所占比重很小。


(3) 傳統產業設備陳舊、工藝落后,能耗高、效率低。


(4) 傳統產業內部由于體制等原因,缺少技術創新的動力機制,無論是從外部引進技術還是內部開發力度都不夠,一些傳統的工業部門始終在低層次、低水平上循環、重復。


同時,傳統行業的發展已進入瓶頸階段,主要面臨如下幾個方面的挑戰:


(1) 傳統營銷的優勢沒有了。主要表現在資本市場上,如果企業商業模式一成不變,難以激發團隊的斗志,這就是最大的問題,這就是傳統行業的窮途征兆。如何找回如火如荼的發展之勢,是所有傳統企業最大的命題。


(2) 傳統產品的銷量下降。很多歷史悠久的傳統企業,仍然在搞文化包裝,這是把企業往絕路上推。未來一定拼的是創意文化,而不是傳統文化。因為今天的年輕一代買的不是產品,而是一種精神或者樂趣。


(3) 不懂商業模式創意。傳統經濟的本質是低買高賣。但是互聯網時代的特點是能給億萬用戶提供非常好的免費產品,最后還能因此獲得巨額的財富。當傳統企業仍然活在差價思維階段,這將是滅頂之災。


二、“大數據+互聯網”深度融合推進產業發展


近年來山西發展進入新常態,依靠政府“引進發展”和規模擴張的模式難以為繼,轉型升級任務已刻不容緩。加快“大數據+互聯網”的深度融合,推進其對傳統產業的提升和改造,加大各產業的創新發展力度,已成為我省應對經濟下行壓力、突破發展瓶頸的重要抉擇。通過在宏觀層面深入剖析其發展面臨的問題,將從如下幾個產業具體介紹“大數據+互聯網”如何深度融合推進傳統產業發展。


“十二五”時期,我國信息化持續推進,信息產業迅速壯大,互聯網經濟日益繁榮;積累了豐富的數據資源,技術創新能力穩步增強;大數據應用推進勢頭良好,產業體系初具雛形,產業支撐能力逐步增強,為我國加快大數據產業發展奠定了堅實基礎。“十三五”時期,隨著我國經濟發展進入新常態,大數據將在穩增長、促改革、調結構、惠民生中承擔越來越重要的角色;在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位越來越突出;大數據也將重構信息技術體系和產業格局,為我國信息技術產業的發展提供巨大機遇。


1.“大數據+互聯網”推進工業發展


“大數據+互聯網”深度融合推進工業發展主要包括兩個方面,即以大數據在工業領域應用為核心,和以智能制造為主攻方向。主要是要堅持政府引導、企業主體、需求牽引、問題導向、示范引領、重點突破的原則,圍繞企業研發、生產、銷售等環節,通過培育實施試點示范項目,促進制造業數字化、網絡化、智能化發展。主要從以下四個方面進行深化改造。


(1) 加強工業大數據基礎設施建設規劃與布局,推動大數據在產品全生命周期和全產業鏈的應用,推進工業大數據與自動控制和感知硬件、工業核心軟件、工業互聯網、工業云和智能服務平臺融合發展,形成數據驅動的工業發展新模式,探索建立工業大數據中心。


(2) 加快工業大數據基礎設施建設。加快建設面向智能制造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網,提升工業網絡基礎設施服務能力。


(3) 推進工業大數據全流程應用。支持建設工業大數據平臺,推動大數據在重點工業領域各環節應用,提升信息化和工業化深度融合發展水平,助推工業轉型升級。


(4) 培育數據驅動的制造業新模式。深化制造業與互聯網融合發展,堅持創新驅動,加快工業大數據與物聯網、云計算、信息物理系統等新興技術在制造業領域的深度集成與應用,構建制造業企業大數據'雙創'平臺,培育新技術、新業態和新模式。


2. “大數據+互聯網”推進農業發展


“大數據+互聯網”深度融合推進農業發展的總體思路是圍繞大數據、大扶貧兩大戰略,一方面是以推進農業供給側結構性改革工作為主線,以物聯網建設為重點、推動“大數據”、“互聯網”等在特色優勢產業上的應用,創建農業發展新型資源要素。另一方面,要以信息化培育發展新動能,助推綠色優質農產品風行天下,為脫貧攻堅做出新貢獻。總體任務目標是加快農業大數據、互聯網基礎建設,進一步推進農業生產、經營、管理和服務信息化、數據化,以及拓寬數據采集渠道,推進大數據綜合示范應用。具體發展方向主要有如下三個方面:


(1) 完善信息化標準。建立健全農業信息化技術標準,保障農業數據與信息系統的上下聯通和左右貫通。


(2) 建設大數據中心。開展數據資源匯交、整合集成、清洗與建庫,接入互聯網等實時監測、調查數據,適度整合外部基礎地理與遙感影像數據,基本形成農業大數據中心。


(3) 健全隊伍體系。加快新形勢下農業信息機構隊伍建設。加強市級人才外派學習和培訓,提升指導全市農業信息化發展的能力和水平。


3. “大數據+互聯網”推進服務業發展


服務業快速發展將以對國民經濟貢獻率的日益增長,成為我國經濟結構轉型升級的必然趨勢,完善、加強對服務業的全面統計對提高政府對服務業管理水平,促進服務業持續發展具有積極的現實意義。


“大數據+互聯網”深度融合推進服務業發展的總體思路可以大致概括為兩個方面,一是推動建設“大數據+互聯網”產業創新創業中心或基地,大力提升產業公共服務能力和覆蓋范圍,激發融合轉型活力,增強平臺支撐水平。二是拓展大數據、“互聯網+”與服務業融合的廣度和深度,有效提升服務業核心競爭力。其發展主要有三個目標,包括加強“大數據+互聯網”在旅游、商貿流通、房地產業、文化產業、體育產業、居民和家庭服務、健康服務、養老服務等中的應用,促進生活性服務業便利化、精細化、品質化發展;加強“大數據+互聯網”在電子商務、現代物流、科技服務、信息技術服務中的應用,促進生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸;推動基于“大數據+互聯網”的普惠金融建設,利用大數據等信息科技手段加強金融監管,促進金融創新和穩定發展。


參與產業融合發展:突出服務業的需求導向性,深度參與相關行業互聯網進程,提供“產品+數據+應用”全方位的整體解決方案,推動大數據技術與具體的業務流程深度結合,幫助相關產業實現數據價值最大化。滿足公共服務治理需求:主動與公共部門合作,發揮大數據與互聯網在完善政府治理體系與治理能力現代化中的作用,推動公共信息公開、完善數據治理制度、推動政府治理理念和治理模式進步。通過創新驅動支撐產品線:強調創新驅動發展,通過技術創新,對數據進行專業化處理,形成豐富的數據產品線,實現數據的“增值”,打造出一條從底層數據處理到數據深度挖掘的大數據產品線。構建大數據生態系統:通過大數據服務業聯盟建設與推廣,共同打造大數據產品生態、數據生態和應用生態,推動全網數據多方鏈接、跨域流動,構建多方參與、共同繁榮的大數據+互聯網生態系統。


三、智能互聯、融合創新?


大數據與互聯網的深度融合,已經成為激發社會活力、推動經濟創新的新動力,并且正在以它強大的力量影響著每個人的生活和社會經濟的發展。目前而言,在實際應用中,還存在如下幾方面的問題:


1、數據方面:沒有實現充分的開放,數據開放不光是指政府的數據,互聯網公司的數據也要開放共享,順應大數據時代的要求,以推動整個行業的發展。


2、人才方面:存在人才結構性短缺的問題,缺乏中高層管理骨干,以及真正懂數字生態的管理人員。另外,懂這個行業、懂大數據、懂金融的復合型人才也是行業發展急需的。


3、思維轉變方面:對于“大數據+互聯網”深度融合,加快企業轉型升級的運營理念和技術相對缺乏,對其推動產業發展的價值邏輯缺乏足夠深刻的洞察。


4、數據安全方面:國家安全首先體現在數據的安全上,從產業發展角度來講,數據安全自身也是一個很大的產業,如果沒有系統化的安全保障體系,產業自身也很難發展。但是這不是一家企業就能完成的,它需要數字化基礎設施的建設來推動。


我們要在融合智能化和中國制造2025的總體規劃下,傳承工匠精雕細作、千錘百煉的思想,進一步推進兩者的深度融合,溝通農業、工業、服務業三大傳統產業,觸及生產、流通、消費三個經濟環節,發展智能產業、拓展智能生活,運用新技術、新業態、新模式,托舉中國經濟強勁增長,推動傳統產業轉型升級。?